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  • 今天,大爆发!

    上证重回三千点,三大指数集体创下节后新高,板块上主要归功于国产算力大爆发,多只大市值核心股涨停。

    国产算力大逻辑节后多次强调过,再总体梳理下:

    首先,海内外AI发展差距正在扩大,国内算力底座建设迫在眉睫

    之前列举过一个数据,预估2024年国内几家企业加起来的Al芯片出货量应该超过75万张,按照这个数字来算,相比全球500到800万张算力卡,大概只占全球的9%到15%,再按国内单张卡的性能大约只有H100的30%计算,我国每年算力“产量”只占全球的3%到5%。

    今天再补充一个存量数据:360创始人周鸿祎上周在接受采访时表示,国内的所有人工智能公司加在一起可能有50万块GPU,而美国仅Meta一家已经有50万块GPU,明年可能会买百万块,微软应该也会按照百万级别去下订单。全国的算力存量总和不如美国一家公司。

    有人说国内AI又不只是落后在算力上,但需要强调的是,算力是底座,有了算力不代表AI就能赶上,但没有算力,永远不可能赶上。

    坚强的算力底座是参与AI竞赛的前提。

    其次,算力底座的国产化迫在眉睫。

    一方面,在发展AI的同时,不管是数据还是硬件,都涉及到了国家安全问题,都需要保留在当地,并且要防止受限。今年年初,英伟达创始人黄仁勋提出了主权AI的概念,强调每个国家应该建立自己的AI能力,从基础算力到应用层,而非依赖于他国。

    另一方面,美国想方设法地卡算力,即将推出的特供版H20,性能和昇腾910相近,所以国内互联网公司已经表示今年向英伟达订购的芯片数量将远远少于此前原计划,同时英伟达的财报也表示国内的进口需求将持续保持低位。

    如果说2023年算力上涨的逻辑是“算力先行”,那今年算力上涨的核心逻辑就是“算力国产化”。

    2月21日,国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会,强调加快建设一批智能算力中心。

    2月22日,中国电信在上海规划建设可支持万亿参数大模型训练的智算中集群心。其中,单池新建国产算力达10000卡,是首个支持单池万卡的国产超大规模算力液冷集群。
    近日,中国移动启动了规模庞大的AI服务器招标,达到了6000台的数量,这反映出我国本土AI算力特别是国产AI算力的快速发展。
    预计今年华为鲲鹏的市场容量应在300亿到350亿元之间,这意味着鲲鹏在国产信创服务器市场占有率将超过50%;昇腾2022年销售收入大概是20亿,2023年大概是130亿,而今年可能增长到200-300亿。
    国产算力正在迎来实质性的大爆发。


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